Rambus IP 核部分总经理 Neeraj Paliwal 表明：“大言语模型要求高功用内存技能的渐渐的进步，使得 HBM3 成为 AI/ML 练习的首选内存。依托 Rambus 的立异和杰出的工程技能，咱们的 HBM3 内存控制器 IP 可供给业界抢先的 9.6 Gbps 功用。”

  IDC内存半导体副总裁 Soo-Kyoum Kim 表明：“HBM 是更快速且更高效的处理大型 AI 练习和推理集的要害内存技能，比方用于生成式 AI 的练习和推理。关于像 Rambus 这样的 HBM IP 供货商来说，继续进步功用来支撑满意商场严苛要求的抢先 AI 加速器的含义严重。”

  HBM 选用立异的 2.5D/3D 架构，为 AI 加速器供给具有高内存带宽和低功耗的解决方案。凭仗极低的推迟和紧凑的封装，HBM 已成为 AI 练习硬件的首选。

  Rambus HBM3 内存控制器 IP 专为需要高内存吞吐量、低推迟和彻底可编程性运用而规划。该控制器是一种高度可装备的模块化解决方案，可根据每个客户对尺度和功用的共同要求做定制。关于挑选第三方 HBM3 PHY 的客户，Rambus 还供给 HBM3 控制器的集成与验证服务。

  练习数据集正极速扩增。以ChatGPT为例，上一年11月发布的GPT-3，运用1750亿个参数构建，本年3月发布的GPT-4运用超越1.5万亿个参数。海量的数据练习，这对算力提出了高需求。

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